Le NoCode et l’IA font beaucoup de bruits dans les médias, car ils révolutionnent le monde du développement d’outils et d’applications web. Ces deux concepts gagnent à être connus grâce à leurs nombreux avantages. L’IA est performante. Le NoCode l’est tout autant. L’association des deux forme le combo gagnant !  

Petite introduction sur le NoCode et l’IA

Le NoCode permet aux utilisateurs de créer facilement et rapidement des applications mobiles, web et backend sans la moindre compétence en programmation. 

L’IA, quant à elle, est une technologie capable d’effectuer des tâches qui requièrent une intelligence humaine. Sa présence transforme significativement différents aspects de la vie quotidienne. 

En intégrant cette dernière au NoCode, des solutions modulables apparaissent. Elles peuvent répondre à une grande variété de besoins. 

IA et NoCode, késako ?

Avant le NoCode, un développeur était indispensable pour créer toutes sortes d’applications web. Aujourd’hui, avec les outils NoCode, sa présence n’est plus obligatoire. Grâce à eux, une meilleure expérience utilisateur est au rendez-vous avec des templates prédéfinis et des fonctionnalités glisser/déposer. 

On peut noter la même chose avec l’IA. Récemment, il est possible de déployer des modèles d’intelligence artificielle sans collaborer avec un data scientist.  

Dans le contexte du NoCode, l’IA analyse les données et dirige sur la meilleure façon de concevoir les outils et applications. Même si les débutants manquent cruellement de connaissances en développement, les outils IA présentent des solutions et des parts de code fonctionnelles.  

Les avantages du NoCode et de l’IA 

Les avantages de l’interaction du NoCode et de l’IA sont visibles sur deux aspects :

Le NoCode rend l’IA plus accessible

Ici, on parle surtout d’analyse et de traitement de données via des modèles issus du machine learning ou de procédés statistiques. L’analyse prédictive des attributions ou customer churn fait partie des traitements les plus courants par les outils d’IA NoCode. Ils permettent aux profils non experts d’importer des modèles prêts à l’emploi afin d’atteindre les objectifs fixés. 

Voici d’autres cas où l’utilisation des outils IA NoCode est de mise :

• L’amélioration des propositions de recommandation ou de recherche ;
• La classification d’images automatisées ;
• La catégorisation de données telles que les images ou les documents.

L’IA rend le NoCode plus puissant

Les outils NoCode sont très populaires dans le monde du développement digital et ces cas concrets le démontrent : sites marchands avec Shopify, sites web avec Webflow, base de données avec Airtable, applications métier avec Bubble, etc. Grâce à l’apparition de l’IA, ces phases d’évolution deviennent plus fiables et matures. 

On peut noter trois types d’intégration de l’IA au sein des plateformes NoCode :

• Produits boostés par l’IA : il s’agit des produits qui font des interventions à la place d’un collaborateur. 
• AL comme Copilot : les outils NoCode peuvent intégrer un assistant afin d’informer l’internaute sur une requête précise ou d’accomplir une action.  
• Chatbots basés sur l’IA : on est tous tombé un jour sur un chatbot alors qu’on s’attendait à discuter avec un humain. Aujourd’hui, l’IA peut répondre aux questions et doutes de l’utilisateur d’une manière claire, détaillée et pertinente.  

L’IA NoCode et ses diverses utilisations

L’IA NoCode intervient dans de nombreuses industries. Les utilisations varient en fonction des cas.

Dans la branche commerciale

Les outils IA NoCode sont très répandus auprès des équipes commerciales. Ils leur servent à anticiper les performances des ventes et à personnaliser les supports de communication. Ces outils sont également efficaces pour créer des tâches automatiques.  

Dans le marketing

Grâce aux outils IA NoCode, l’utilisateur a droit à une assistance pour son landing page et sa page produit. Les commentaires et avis des internautes sont analysés afin de comprendre leurs appréciations envers le produit ou la marque. Les clients sont répartis en segment via des facteurs comme leur situation géographique, leur comportement d’achat, leur sexe et leur âge. 

Dans le service client

Le chatbot pourra informer sur la satisfaction client grâce aux données qui nécessitent des réponses personnelles et précises. 

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